畜禽养殖数字农业建设试点。 重点集成推广养殖环境监控、畜禽体征监测、精准饲喂、智能挤奶捡蛋、废弃物自动处理、网络联合选育等技术。水产养殖数字农业建设试点。 重点集成推广应用水体环境实时监控、饵料自动精准投喂、水产类病害监测预警、循环水装备控制、网箱升降控制等技术。园艺作物数字农业建设试点。
- 网络基础设施：构建高速、泛在、安全的基础通信网络，以满足乡村产业数字化、治理数字化、民生数字化等应用场景对不断提升的数据传输质量需求。
数字农业包含基础层、技术层和应用层三个方面。基础层主要是以硬件为核心，包括农村信息基础设施建设、网络芯片、传感器与中间件的设计与制造，这些是支撑数字农业发展的前提。技术层主要依托基础层的运算平台和数据资源进行识别训练和机器学习建模，以及开发面向不同领域的应用技术。
数字乡村建设六大内容：乡村网络高速泛在 要想富，先修路。农村看得见的水泥路、柏油路，实现了人畅其行，货畅其流，让农民的口袋充盈起来。而看不见的“网路”，搭载着大数据下乡，可以让农民的脑袋充实起来。
数据分析界面支持按需切换牛舍模块，详细展示各牧场内的相关数据信息，包括：饲养量、种类及花色、乳产量、各农场牛只异常统计、当月病患率及康复率统计。可针对监测到的异常关键指标及时预警告警和定位追踪。
农村宅基地数据标准、农业经营主体数据标准、农业耕地土壤数据标准的研制。三是农业信息化标准建设方面，重点开展智慧种植标准、智慧畜牧标准、智慧渔业标准的研制。四是农村电商标准建设方面，重点开展农产品电商仓储物流数字化标准、农产品电商交易标准、农产品电商数字化质量认证标准、农产品冷链标准的研制。
在经营网络化方面，主要应解决农产品生产出来之后，如何借助于电子商务、利用信息化技术进行全流程设计，以解决“卖难”和增收的问题。
农村经济信息化建设必然要将信息化技术引入农业生产中，使农民成为信息技术的管理者，通过信息技术来反馈相关信息，或提出相关建议等，但事实上我国农民群体普遍存在信息化意识薄弱的现象，即绝大部分农民都不重视信息化技术、不具备信息化技术操作能力，甚至认为农业经济与信息化技术没有关系。
政府全面实施“金农”工程，这是国家加快电子政务建设、推进农业信息化的重点工程。各地成立了工作班子，建立了电子政务平台，以加快农业信息化建设。 政府加快推进“三电合一”工程建设，即利用电视、电话、电脑等信息载体开展信息服务，解决农业信息服务“最后一公里”问题，提高服务质量和水平。
农民素质不高，信息化意识和利用信息的能力不强。（2）农业产业化程度不高。难以形成正常 的信息需求。农业产业化是农业信息化的基础，两者是相互依赖的。
深化供销合作社综合改革，加强与农民利益联结，发挥其为农服务综合性合作经济组织的作用。这些措施旨在推动农业信息化建设，加强农业信息监测预警和综合服务，以及推进农业生产经营信息化，从而促进农业农村现代化。
国家鼓励农业信息化建设，加强农业信息监测预警和综合服务，推进农业生产经营信息化。
服务模式与农业适度规模经营相适应。国家鼓励农业信息化建设，加强农业信息监测预警和综合服务，推进农业生产经营信息化。第二十二条 各级人民政府应当加强国有农（林、牧、渔）场规划建设，推进国有农（林、牧、渔）场现代农业发展，鼓励国有农（林、牧、渔）场在农业农村现代化建设中发挥示范引领作用。
品牌 通过品牌来提供安全的食品，品牌经营将来会是一大趋势，所以发展品牌农业未来的机会将会比较多。
国家采取措施加强农业和农村基础设施建设，调整、优化农业和农村经济结构，推进农业产业化经营，发展农业科技、教育事业，保护农业生态环境，促进农业机械化和信息化，提高农业综合生产能力。第七条 国家保护农民和农业生产经营组织的财产及其他合法权益不受侵犯。
保障农产品安全：通过加强农产品质量监管和食品安全监测，加强对农业生产环境和生态系统的保护和治理，提高农产品的安全性和可信度。中国农业现代化的主要任务包括以下几个方面：推进农业科技创新：加强农业科技创新，提高农业生产的技术水平和创新能力，推动农业的智能化、信息化、数字化发展。
通过将“物联网、云计算、大数据”技术与传统农业生产结合，本方案致力于打造现代农业产业体系、生产体系、经营体系，提供“智慧农业”解决方案，确保农产品安全、高品质、标准化生产。
技术提升品质 技术是第一生产力。在农业领域，技术的作用不言而喻，科学先进的农业生产技术不仅可以提高生产效率，更能改善农产品的品质。所以，在做农业的过程中，我们要学会学习农业新技术，钻研农业新技术，力求用技术武装自己，武装自己的企业，这样更容易获得成功。
智慧农业比起传统农业技术色彩强烈，需要专家和专业人士参与农业生产各个环节，解答农民遇到的各种问题，也要对当地农民进行培训。随着智慧农业各种领域的发展，智慧农业将更加精准地服务农业、农村、农民。
针对当前在农村数字化建设中普遍存在的“硬件投入大，系统运维难，用户体验差，商业模式旧”等问题，信息融合“云计算，移动互联网，物联网”技术，将传统基于物联网的精准农业进一步升级，在国内率先提出“云物联-智慧农业”概念。
1、今年我省围绕“千亿斤粮食”“千万头肉牛”工程和“十大产业集群”建设等，积极探索发展新农业，着力在农业现代化、信息化、农产品加工一体化等方面做好展示示范，围绕黑土地保护、精准农业、绿色农业等领域，形成可复制、可推广的经验模式，积极推进展会科技成果向现实生产力转化。
2、利用ERP、CRM等企业管理软件，并结合最新的技术手段，实现种植计划、生产管理、销售、供应链等全流程数字化。利用智能化饲喂设备、生长调控设备等科技手段，并运用人工智能等技术，实现了畜牧业的高效管理与有效控制。
3、是推进肉类食品质量管理信息化的重要组成。电子信息技术还能准确预报霜情、冰雹、雨雪等恶劣天气，更科学高效地管理农产品种植和畜类、禽类养殖等。除此之外，旅游农业、休闲农业的兴起与发展也离不开电子信息技术的支持，比如各地农家乐信息的收集与发布、游客信息的获取与处理等。
4、智慧养殖 信息技术不仅可以应用于农作物种植上，还可以用于畜牧业的发展中。通过监控温度、湿度等条件，合理调节空气和水质，可以提高动物存活率和生长速度。在养殖专业化方面，信息技术可以帮助养殖场实现动物的智能管理和精细化养殖，从而提高整个养殖产业的效益。