计算机在农业上的应用，可分为以下五个方面：农业科学的数值计算；农业数据库的建立和使用；农业计算机模拟系统；农业计算机专家系统；因特网与农业。
计算机在农业领域的应用，除上述作物品种资源研究、作物育种、作物栽培，作物保护、农人管理以外，还有土壤肥料研究、畜禽饲养、农业气象、农业生产管理等等。
据分析归纳，计算机在作物育种方面的应用水平可以区别为三种：一是初级水平，主要是数据处理，建立各种数据库等；二是中级水平，主要是仿真模拟，建立各类仿真模型等；三是高级水平，主要是建立有关人工智能专家系统，辅助决策和指导实践。显然，这三种应用水平的计算机技术已在农业活动的各个领域交叉使用。
1、大田灌溉，通过对整个种植流程的精细测算，农业物联网技术在大田种植上的应用可以有效节约化肥、水、农药等投入，把各种原料的使用量控制在非常准确的程度。互联网+农业的智慧大棚技术近几年已经有很多企业布局，如京东等。采用互联网监控管理+大棚+无土栽培技术等。培育有机蔬菜，甚至水产养殖。
2、大数据技术的应用，使得农业生产更加科学化。通过大数据技术，农业生产中的大量数据可以被分析和利用，从而为农业生产提供更加精准的决策支持。大数据技术还可以用来预测气象变化、疾病传播等情况，从而提前采取措施，保护农业生产。总之，信息技术在农业中的应用，已经成为未来农业发展的重要趋势。
3、精确农业 利用卫星遥感、GPS、GIS等信息技术，可以对农田进行数字化管理，形成可视化、真实、三维的地理信息资源库，对农田环境信息进行智能分析，达到精准施肥、科学农药使用、智能制图等目的。
4、电子信息技术的应用领域非常广泛，在农业各个方面都能见到电子信息技术的身影。在种植业，电子信息技术被应用到农业机械的制造与推广，比如草莓大棚使用的卷帘机、翻土机等；还有农作物从育种到收割全过程的监测与控制，比如西瓜种子催芽、嫁接等。
信息技术不仅可以应用于农作物种植上，还可以用于畜牧业的发展中。通过监控温度、湿度等条件，合理调节空气和水质，可以提高动物存活率和生长速度。在养殖专业化方面，信息技术可以帮助养殖场实现动物的智能管理和精细化养殖，从而提高整个养殖产业的效益。
信息技术在现代农业生产中的应用主要体现在以下几个方面：首先，遥感技术可以实时监测农田的生长状况，如水分、养分、病虫害等，为农民提供精准的种植决策依据。其次，物联网技术可以实现农田环境的智能化控制，如温度、湿度、光照等，以提高农作物的产量和质量。
信息技术在现代农业中的应用主要包括以下几个方面： 精准农业（Precision Farming）：通过收集土壤、气候、病虫害等信息，结合GIS（地理信息系统）进行数据分析，提供更科学的种植决策。这大大提高了农业效率，同时也降低了资源浪费和环境污染。
现代信息技术在农业中的应用，是围绕着信息、网络和设备等多种技术手段的融合和创新，提高了农业生产的效率和质量，极大地促进了农村经济的快速发展。以下将从三个方面阐述现代信息技术在农业中的应用。
大数据技术的应用，使得农业生产更加科学化。通过大数据技术，农业生产中的大量数据可以被分析和利用，从而为农业生产提供更加精准的决策支持。大数据技术还可以用来预测气象变化、疾病传播等情况，从而提前采取措施，保护农业生产。总之，信息技术在农业中的应用，已经成为未来农业发展的重要趋势。
现代科技的智慧触角正悄然改变农业，特别是信息技术在现代农业中的应用，犹如璀璨的星辰照亮了农业生产的新纪元。从遥感科技的深度探索，到精准农业的精确实施，每一个环节都展现出强大的潜力。让我们一起走进这场农业革命，看看现代农业信息技术的惊人成就。
1、计算机在农业上的应用，可分为以下五个方面：农业科学的数值计算；农业数据库的建立和使用；农业计算机模拟系统；农业计算机专家系统；因特网与农业。
2、智慧养殖 信息技术不仅可以应用于农作物种植上，还可以用于畜牧业的发展中。通过监控温度、湿度等条件，合理调节空气和水质，可以提高动物存活率和生长速度。在养殖专业化方面，信息技术可以帮助养殖场实现动物的智能管理和精细化养殖，从而提高整个养殖产业的效益。
3、当前，计算机应用于农业宏观管理方面主要包括：农业生产布局、农业区域规划、农业计划、农产品产量预测、农业生产经济效果分析、农业经济基础数据资料存贮和咨询服务等等。至于计算机在农业微观管理方面的重大作用，已在前述数项中生动而又具体起反映出来了。
4、计算机在农业领域的应用，除上述作物品种资源研究、作物育种、作物栽培，作物保护、农人管理以外，还有土壤肥料研究、畜禽饲养、农业气象、农业生产管理等等。
5、该系统可在北方冬麦区地区级以上小麦育种单位和农业大专院校作物育种专业推广应用。计算机进入作物栽培过程，各种作物模拟模型频频出现，并得到广泛应用，人们认为，这标志着世界农业进入了信息时代。目前，美国的作物模拟模型是世界上应用最广的作物模型之一。
6、据分析归纳，计算机在作物育种方面的应用水平可以区别为三种：一是初级水平，主要是数据处理，建立各种数据库等；二是中级水平，主要是仿真模拟，建立各类仿真模型等；三是高级水平，主要是建立有关人工智能专家系统，辅助决策和指导实践。显然，这三种应用水平的计算机技术已在农业活动的各个领域交叉使用。
