- 第一阶段：1949年10月至1953年，主要举办互助组，并试办初级形式的农业合作社。- 第二阶段：1954年至1955年上半年，初级合作社在全国范围内建立和发展。- 第三阶段：1955年下半年至1956年底，农业社会主义改造迅速发展，合作化运动进入高潮。
技术提升品质：技术是推动农业发展的关键因素。智慧农业通过应用先进的技术，不仅提高了生产效率，还提升了农产品的品质。因此，从事农业的企业和个人需要不断学习新技术，深入研究技术应用，以技术进步推动农业品质的提升。 生态模式提高收益：随着消费者对农产品质量要求的提高，生态农业逐渐受到重视。
智慧农业系统通过无线网络监控植物生长环境，收集土壤水分、温度、空气温度、湿度、光照强度和植物养分含量等数据。 系统具备自动控制功能，根据收集的数据对农业园区进行灌溉、降温、卷模、液体肥料施肥和喷药等操作。 监测功能系统在园区内实现自动信息检测与控制。
1、农业信息化是现代农业发展的重要方向，其发展旨在提高农业生产效率、保障农产品质量与安全，以及促进农业产业升级。根据我国“十四五”时期的农业农村信息化发展规划，可以概括为以下几个关键发展领域： 智慧农业的发展：此为“十四五”期间的核心任务，目的是通过科技创新，增强农业生产保障能力。
2、如今，传统农业生产场景正在向集约化、智能化方向发展。集约化将大大降低生产成本，提高生产收益；智能化将促进整个生产过程的数据感知、智能管理和全产业链的智能决策，实现农业场景的互联互通。
3、农业信息化发展方向是指在农业信息化建设中，应该遵循的指导思想、基本原则和目标要求。根据我国《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》，农业信息化发展方向主要有以下几个方面：发展智慧农业，提升农业生产保障能力。
4、农业信息化是农业科技发展的新产物，对改造传统农业、统筹城乡发展、实现城乡一体化、建成小康社会具有战略意义。它是国民经济信息化建设的重要组成部分，正朝着高强度的农业信息产业方向发展。
5、农业信息化涵盖多个关键领域，具体包括： 农业生产管理信息化：涉及农田基本建设、农作物栽培管理、病虫害防治以及畜禽饲养管理等方面。该领域的信息化旨在为农民提供实时数据，帮助他们优化生产决策。
智慧农业的项目。智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。
双击牧场跳转到分析界面，展示的数据信息包括：牛只资料、饲养量排行信息、母牛配对次数、牛只繁殖记录图。动态图表配合 5D 组态图对牛群的养殖资料进行汇总和分析。通过数据上云和移动办公，实现对牧场远程可视化、生产透明化、科学管理的需求，有效提高牧场生产效率和生产成绩。
智慧农业能合理将物联网技术运用进农业领域，例如使用监控功能，检测土壤水分，空气温度等，根据反馈及时对种植区进行灌溉，降温。指挥农业功能包括建立特色有机农业示范区，农科总部园，促进现代化农业的精准管理，推进土地的高效合理使用。
智慧农业是指充分利用信息技术成果，集成应用计算机与互联网、物联网、音视频技术、3S技术（遥感、地理信息系统、全球定位系统）和无线传输技术，以及专家智慧和专业知识，实现农业的数字化可视化远程诊断、远程控制、灾害预警等智能化管理，以及自动化技术的过程。
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
智慧农业 智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局，2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。
1、快速发展期：20世纪90年代，农业信息技术快速发展，计算机视觉技术发展迅猛，使农业机器人成为了新的发展方向。“中国863电脑农业”是该项技术应用示范的典型工程，不仅推动了中国农村的发展和农业现代化进程，还为世界范围内各个发展中国家提供了先进经验和典型参考模式。
2、智慧农业应用在实处就是，提供产品追踪的前提下，将农业进行品牌的价值创造，会有利于整体农业产业的管理，建立现代化信息管理系统，这才是智慧农业未来发展的方向。我国发展现代农业，面临着资源紧缺与资源 消耗过大的双重挑战。
3、数字化浪潮：随着技术进步和物联网的发展，农业也正在从传统模式转变为现代化、数字化、智能化，因此对于在智慧农业领域有技术背景的专业人士需求正在不断增长。 全球食品安全问题：全球食品安全和供应是一个重要的议题，用更有效的方式生产食物是未来的必然趋势。这在很大程度上提供了广阔的就业前景。
4、卫星数据与GIS技术的融合，赋予了平台预测和优化能力。作物生长的每一个细节，如地温、微生物活性，都在数字虚拟世界中被精准捕捉，预测农作物的生长态势与产量，推动农业生产步入智能化的行列。图扑HT凭借植物表型数据，实现了作物生长的厘米级监测，使得土壤状态和作物行为变得触手可及。
5、这一时期，现代农业水平、农村工业、农村城镇化和农民知识化建设水平较高，农业生产、农村经济与社会和环境的关系进入了比较协调和可持续发展阶段，已经全面实现了农业现代化。
6、保障安全、规范行业发展和保护个人隐私都是立法需要考虑的重点。综上所述，农机自动驾驶技术在中国的发展正稳步推进，不仅在农业上实现了高效自动化的作业流程，也在智慧农业的发展上提供了有力支撑。同时，随着相关法律法规的完善和市场渗透率的提升，预计未来自动驾驶将在更多领域发挥其作用。
智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。智慧农业有什么发展趋势？大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业，要从全产业角度进行布局。
智慧农业就是利用信息技术管理农业生产，合理配置农业生产资源，实现农业生产的高产出、低成本。智慧农业也是利用网络技术经营农业，通过移动平台或计算机平台，利用传感器和软件控制农业。简单来说，就是让农业生产、加工、销售更加智能化。
一方面，数字农业是在各种信息技术应用手段下生产出来的一种新型数字化农村生产方式；另一方面，数字农业又是一种全新技术体系。因此在新形势下将数字农业与传统农业进行融合，将其建设成为一个智慧乡村中具有独特优势和发展前景的新兴产业。
未来，发展智慧农业是我国农业发展的重要趋势和方向。十四五规划提出发展智慧农业，目标是用计算机强化人脑，用机器替代人力，自主替代进口，实现生产智能化、操作精准化、管理数字化、服务网络化。
发展前景智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链政造升级；实现农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。